Южно-Уральский государственный университет - Наука

«Приоритет-2030»: пять разработок ученых ЮУрГУ, которые меняют промышленность и экологию

Качко Сергей — Tue, 29 Sep 2026 18:00:00 +0000

«Приоритет-2030» – самая масштабная в истории России государственная программа поддержки университетов. Она стартовала в 2021 году и продлена до 2030-го. В 2025-м программа сделала акцент на технологическом лидерстве: вузы переориентировали свои исследовательские проекты на создание конкретных продуктов и технологий, востребованных страной. ЮУрГУ участвует в программе с самого начала и развивает проекты по трем стратегическим направлениям: «Интеллектуальное производство», «Фундаментальные основы синтеза и эксплуатации перспективных материалов» и «Экология индустриальной агломерации». Мы собрали пять разработок, созданных в рамках этой программы. Компактный 3D-принтер для печати металлом В ЮУрГУ разрабатывают портативный 3D-принтер для печати металлических изделий. Проект выпускника кафедры «Оборудование и технологии сварочного производства» Семена Кочурова решает проблему отсутствия в России компактных и мобильных аддитивных установок. В основе – технология электродугового выращивания (WAAM): автоматическая сварка в среде защитных газов, при которой деталь создается слой за слоем наплавкой металлической проволоки. Главное преимущество – мобильность. Установка будет весить 200-300 килограммов, тогда как существующие аналоги – около двух тонн. Принтер позволит оперативно восстанавливать поршни, шестерни и валы прямо в зоне эксплуатации техники, в том числе на Крайнем Севере, без ожидания поставок запчастей. Рабочая камера рассчитана на объем 100×100×100 мм. Браслет, который предупредит об опасном формальдегиде Молодые химики ЮУрГУ Глеб Лычкин, Илья Турышев и Ирина Шарапова под руководством доцентов кафедры экологии и химической технологии Татьяны Крупновой и Ольги Раковой разработали и запатентовали портативный сенсор для определения формальдегида в воздухе. Устройство может выглядеть как пластиковый браслет, нагрудный значок или бейдж: внутрь помещается бумага с реактивом Шиффа, которая при контакте с парами опасного вещества меняет цвет вплоть до насыщенно-фиолетового. Чем выше концентрация, тем ярче окраска. Формальдегид выделяется из древесных плит, клеёв, лаков, бытовой химии и текстиля, раздражает слизистые и дыхательные пути, провоцирует аллергию, головные боли и астму, а при длительном воздействии повышает риск онкологических заболеваний. Сенсор откалиброван на диапазон от 0,02 до 0,5 мг/м³ – предельно допустимая среднесуточная концентрация 0,05 мг/м³ попадает в его «красную зону». Расшифровать оттенок помогает мобильное приложение PhotoMetrics PRO, которое фиксирует тончайшие изменения цвета и определяет концентрацию. Ферритовые порошки для новых батарей Аспирант ЮУрГУ Наталья Живулина работает над созданием мелкодисперсных монокристаллических порошков ферритов. Это открытие может стать основой для отечественных материалов в сферах энергонакопителей и композитов – в частности, их можно использовать как катодный материал в новых цинк-ионных батареях. Для синтеза применяется метод спонтанной кристаллизации из раствора с варьированием концентрации и типа растворителя, что позволяет управлять размером и формой кристаллов. Ученым уже удалось получить частицы диаметром от 5 до 250 микрометров с выходом материала до 10 граммов при объеме раствора 20 миллилитров – это значительно эффективнее традиционных методов. Нейросетевой решатель для гидрогазодинамики Команда исследователей ЮУрГУ под руководством декана аэрокосмического факультета Руслана Пешкова работает над программным комплексом, который упростит инженерное проектирование. В классической вычислительной гидрогазодинамике (CFD) решение находится итерационно (циклично), с построением расчетной сетки, что на сложных задачах занимает часы или сутки. Разрабатываемый решатель использует в ядре нейронную сеть, обученную законам сохранения массы, импульса и энергии. После обучения сеть выдает значения скорости, давления и температуры без большого количества итераций (циклов). Это позволяет ускорить расчеты на ранних этапах многовариантного проектирования, что особенно актуально для аэрокосмической отрасли. Графический интерфейс будет аналогичен стандартным CFD-пакетам – для выполнения расчета не потребуются знания по программированию нейросетей. Система удаленного мониторинга коррозии Ученые ЮУрГУ под руководством Дмитрия Шнайдера разработали интеллектуальную систему удаленного мониторинга коррозии для промышленного оборудования. Система предназначена для долговременного контроля изменения толщины стенок трубопроводов, сосудов под давлением и других ответственных элементов на нефтеперерабатывающих, химических и энергетических предприятиях. Разработка может быть востребована в металлургии, судостроении, транспортной инфраструктуре и ЖКХ – везде, где требуется удаленный мониторинг состояния металлических конструкций и переход к предиктивному обслуживанию оборудования. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Екатерина Больных

Кокосовый бетон: ученые ЮУрГУ создали монолит для укрепления грунта на островах

Качко Сергей — Tue, 29 Sep 2026 17:58:00 +0000

Коллектив ученых из Южно-Уральского государственного университета и Чжэцзянского университета (Китай) разработал технологию укрепления известкового песка с помощью ферментов, кокосового волокна и карбоната кальция. Такой материал до пяти раз прочнее при динамических нагрузках и безопасен для экологии. Результаты опубликованы в международном журнале Sustainability. При строительстве на островах и рифах инженеры сталкиваются с проблемой: местный известковый песок – пористый и хрупкий, легко разрушается даже при небольших нагрузках. Привозить обычный песок с материка дорого и сложно. Традиционные способы укрепления грунта – цементирование или химические смолы – наносят вред экологии. Челябинские и Чжоушаньские ученые предложили альтернативу: добавлять в обычный песок карбонат кальция (EICP), который получают ферментативным осаждением сыпучего стройматериала (возникает путем дробления и просеивания горных пород). Как работает технология? Из соевых бобов выделяют фермент уреазу (энзим), смешивают с раствором мочевины и хлорида кальция. Фермент расщепляет мочевину, ионы кальция соединяются с карбоксил-ионом – образуется карбонат кальция (тот же известняк), который и склеивает песчинки. Весь процесс идет при комнатной температуре, без вредных выбросов. Для большего усиления структуры в смесь ученые добавляют кокосовое волокно – оно работает как микроарматура, не давая материалу разрушаться при ударах. В лаборатории исследователи изготовили образцы с разным соотношением мелкого и крупного укрепленного песка (0,5-1 мм и 1-2 мм), разным содержанием кокосового волокна (0%, 0,2%, 0,4% от массы образца) и разным количеством циклов обработки (2-4). Лучший результат дала смесь с равным содержанием мелкого и крупного песка и 0,4% кокосового волокна. Образцы испытали на статическую прочность (сжатие) и динамическую – с помощью установки Сплит-Гопкинсона, которая имитирует ударную нагрузку. Выяснилось, что динамическая прочность всегда выше статической при одинаковом содержании карбоната кальция, и разница может достигать 2,5 МПа (мегапаскаль). То есть, чем больше в составе карбоната кальция, тем прочнее материал. Оптимальная смесь показала высокую устойчивость даже при сильных ударах. «Кокосовое волокно играет ключевую роль: оно армирует материал, это как арматура в бетоне, – пояснила профессор кафедры строительных материалов и изделий ЮУрГУ Тамара Черных. – При динамических нагрузках – например, при ударе волны или посадке самолета – оно не дает укрепленному бетону разрушаться. Образцы без волокна разрушались полностью, а с волокном сохраняли целостность. Это принципиально важно для островных аэродромов и причалов». Сравнение с аналогами показало, что новая разработка превосходит известные решения по прочности при том же содержании карбоната. Авторы подчеркивают, что это первое научное систематическое сравнение статической и динамической прочности для укрепленного EICP известкового песка с разным гранулометрическим составом и содержанием волокна. Технология может применяться для укрепления грунтов под взлетно-посадочными полосами, причалами, волноломами и другими сооружениями в прибрежных и островных зонах. Она экологична, использует местные материалы и не требует высокотемпературного обжига, как цемент, а значит, почти не дает выбросов углекислого газа. Исследование выполнено при поддержке Национального фонда естественных наук Китая. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Екатерина Больных

Ученые ЮУрГУ приняли участие в стратегической сессии «Автоматизация и роботизация – основа промышленного роста»

Качко Сергей — Mon, 28 Sep 2026 19:00:00 +0000

Декан факультета «Мехатроника и робототехника» Дарья Хабарова и руководитель студенческого конструкторого бюро «Кузница роботов» Иван Холодилин приняли участие в стратегической сессии «Автоматизация и роботизация – основа промышленного роста», организованной госкорпорацией «Ростех», Министерством науки и высшего образования и Министерством промышленности и торговли Российской Федерации на площадке Государственного университета управления. Стратегическая сессия посвящена вопросам кооперации науки, бизнеса и образования в сфере автоматизации и роботизации производств. Дарья Хабарова выступила спикером экспертного диалога «Наука и кадры для автоматизации промышленности и производственных процессов», представив непрерывную модель подготовки кадров в области промышленной робототехники от школы и СПО до высшего образования и аспирантуры, разработанной совместно факультетом «Мехатроника и робототехника» с якорным партнёром ПАО «Челябинский кузнечно-прессовый завод». «Наша модель является уникальной, она позволяет охватить все необходимые уровни квалификации специалистов в отрасли и готовить выпускников, способных полноценно решать реальные производственные задачи интеграции промышленных роботов сразу по выпуску. Большинство элементов модели уже отработаны на нашем факультете и доказали свою актуальность и состоятельность. Мы готовы делиться опытом и тиражировать наши разработки по подготовке кадров на федеральном уровне», – рассказала Дарья Хабарова. Иван Холодилин рассказал о роли и перспективах развития студенческого конструкторого бюро «Кузница роботов» в экосистеме промышленной робототехники ЮУрГУ на тематической секции руководителей СКБ. «Для нас СКБ «Кузница роботов» – важное связующее звено между образованием, наукой и индустрией. Это то место, где студенты могут получить настоящий опыт реализации коммерческих проектов ещё во время обучения, но со всеми аспектами взаимодействия с заказчиком и с настоящим уровнем ответственности за результат. Кроме того, работа СКБ помогает сократить время между разработкой технологий и их внедрением, что особенно актуально для быстроразвивающейся сферы автоматизации и роботизации производств в России. Мы на федеральном уровне получили поддержку нашего СКБ и готовы делиться своими наработками с коллегами из других университетов», – объяснил Иван Холодилин. Участие в подобных мероприятиях позволяет ученым обменяться опытом и представить свои разработки коллегам. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Ученый ЮУрГУ рассказал челябинцам, как лазеры меняют мир

Качко Сергей — Mon, 28 Sep 2026 19:00:00 +0000

Можно ли создать лазерный меч или «зажечь солнце» на Земле – об этом зашла речь в научнике Информационного центра по атомной энергии (ИЦАЭ) Челябинска «Наука всегда кстати. Лазеры». Кандидат физико-математических наук Александр Герасимов, доцент кафедры оптоинформатики ЮУрГУ и старший научный сотрудник лаборатории сенсорики, рассказал об истории лазеров, их видах и принципах работы. «В основе лазера лежит явление вынужденного излучения, предсказанное Альбертом Эйнштейном. Если атом находится в возбужденном состоянии, пролетающий рядом фотон может вызвать появление еще одного, совпадающего с ним по частоте, направлению и фазе», – объяснил Александр Михайлович. Ученый отметил, что из-за этого явления лазерный луч обладает когерентностью, высокой яркостью и слабо рассеивается в пространстве, а также в отличие от обычного фонарика, который светит широким конусом, лазер передает энергию узконаправленным пучком. Лазеры классифицируются по виду материала, где происходит усиление света. В качестве материала могут выступать кристаллы или стекло с добавками – ярким примером служит рубиновый лазер. Существуют также газовые аналоги, например гелий-неоновые. Их мощность невелика, однако они обеспечивают стабильное излучение, что делает их востребованными в лабораторной практике для калибровки оборудования. Как отмечает ученый, весомые преимущества дало появление полупроводниковых лазеров: они компактны и не требуют дорогостоящих материалов. Миниатюрные лазеры позволяют роботам-пылесосам измерять расстояние до предметов. Помимо этого, их применяют в медицинской технике, строительстве, проекторах и автомобильных системах. Различаются лазеры и по длительности излучения. Непрерывный режим используется для освещения помещений и в проекционной технике, тогда как нано- и пикосекундные импульсы позволяют удалять материалы практически без нагрева. Фемтосекундные импульсы настолько кратковременны, что дают возможность работать на уровне молекул и атомов. В лаборатории сенсорики ЮУрГУ создают оптоволоконные датчики температуры, натяжения и деформации. Ученые также придумали приборы для исследования люминесценции и радиации. Так проводятся особо точные измерения и передаются данные на большие расстояния. Лазеры находят применение и в атомной отрасли — для исследований управляемого термоядерного синтеза. Такие эксперименты моделируют процессы, протекающие в недрах звезд, где слияние ядер сопровождается выделением огромного количества энергии. Для проведения подобных опытов необходимо создание плазмы со сверхвысокой высокой температурой. «Один из вариантов – удержание горячей плазмы магнитным полем в установке типа Токамак. Другой предполагает использование сверхмощных лазеров, – рассказал Александр Герасимов. – Лучи направляют на термоядерное топливо, импульс сжимает и нагревает вещество, и начинается слияние ядер с выделением энергии. Такие исследования ведут на установках РФЯЦ – ВНИИЭФ в Сарове». В завершение разговора участники встречи прошли квест «Секретный код» ИЦАЭ, во вреся которого познакомились с применением лазерных технологий в быту, промышленности и атомной отрасли. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

По материалам сайта up74.ru, фото: Альбина Анварова, ИЦАЭ

Ученые ЮУрГУ приняли участие в конференции по геоархеологии

Качко Сергей — Mon, 28 Sep 2026 19:00:00 +0000

В Миассе прошла XIII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Геоархеология и археологическая минералогия-2026», посвящённая памяти профессора В.В. Зайкова. ЮУрГУ традиционно выступает соорганизатором этой конференции. Заместитель директора ИМСГН Андрей Епимахов входит в оргкомитет. Десятки участников из Москвы, Санкт-Петербурга, Челябинска, Миасса, Екатеринбурга, Нижнего Тагила, Тюмени, Уфы, Иркутска, Улан-Удэ, Волгограда, Кургана, Оренбурга, Самары, Перми, Сыктывкара, Симферополя, а также Сухума (Абхазия), Павлодара (Казахстан) и Хатиодзи (Япония, онлайн) собрались для того чтобы обсудить современные методы геохимии и минералогии, которые помогают совершать новые археологические поиски и открытия. Ведущим спикером стала Мария Добровольская, член-корреспондент РАН, что свидетельствует о высоком уровне конференции. Андрей Епимахов открыл конференцию методологическим докладом «Проблемы междисциплинарного взаимодействия археологов и специалистов естественных наук на ниве интеграционных практик». Он говорил о двух подходах в археологической науке – картезианском (в честь Декарта, великого аналитика) и некартезианском. Скажем, можно определить археологическую дату с помощью радиоуглеродного датирования и «почивать на лаврах», а можно пойти сложным, мультидисциплинарным путём, зато в итоге получить надёжный результат, подтверждённый данными из смежных с археологией наук. Ксения Маргарян вместе со своим научным руководителем Александром Таировым, директором НОЦ Евразийских исследований ЮУрГУ посвятила своё выступление первым результатам исследования текстиля из могильников раннего железного века Магнитный и Кичигино I в Южном Зауралье. В докладе проанализировано 26 образцов, 5 – из Кичигино и 21 – из Магнитного. Их исследовали с помощью сканирующей электронной микроскопии (СЭМ) с энергодисперсионным спектрометром (ЭДС) с целью изучения морфологии волокон и элементного состава. Также применялась порошковая рентгеновская дифракция (XRD) для определения минеральных фаз. Авторы пришли к выводу, что текстиль из Кичигино I и Магнитного происходит из разных хронологических периодов, что даёт возможность проследить развитие ткацких традиций на протяжении раннего железного века и начала нашей эры. Другой доклад в соавторстве с Александром Таировым сделал известный челябинский археолог Фёдор Петров. Как известно, черенковые ножи-кинжалы представляют собой самую массовую категорию металлических изделий эпохи бронзы, однако многие случайные находки остаются вне научного оборота. Авторы доклада как раз представили новые такие находки, методика исследования включала визуальный осмотр, прорисовку и фотографирование изделий, а также рентгенофлуоресцентный анализ состава металла. Авторы пришли к выводу, что ножи-кинжалы абашевской и синташтинской культур изготавливались преимущественно из мышьяковой бронзы, тогда как для алакульской культуры характерна оловянная бронза. «Гости конференции отзывались о ней с большим пиететом, были воодушевлены творческой атмосферой, – подвёл итоги заместитель директора ИМСГН ЮУрГУ Андрей Епимахов. – Конференция ведь проводится не столько для чтения докладов, сколько для обсуждения итогов, получения критики, знакомства с приборной базой и обмена контактами. Наша сверхзадача – привлекать максимум молодых ученых, не будем забывать, что конференция возникла как молодёжная школа и не утратила этих традиций. Каждый год на конференции появляется примерно 30% новых лиц, для кого-то это первый опыт выступления, для кого-то проверка своих выводов перед профессиональной аудиторией, которой не надо объяснять элементарные вещи. Конференция заточена на методическую часть – от методологии до приборных тонкостей, что полезно для всех уровней, от маститых учёных до молодёжи. Участники размещаются на базе отдыха на озере Чебаркуль, и после заседаний наука «кипит» не меньше, чем в формальной части». Конференция завершилась полевой экскурсией в национальный парк «Таганай». Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Остап Давыдов, Полина Анкушева

В ЮУрГУ выяснили, что студенты стали меньше доверять искусственному интеллекту

Качко Сергей — Sun, 27 Sep 2026 19:00:00 +0000

Доцент кафедры иностранных языков Южно-Уральского государственного университета Ольга Лазорак исследовала влияние искусственного интеллекта на развитие критического мышления у студентов. Выяснилось, что осознанное и этичное использование ИИ с тщательным анализом полученной информации положительно влияет на его развитие. Сегодня среди ученых нет единого мнения о том, как нейросети влияют на критическое мышление студентов. Одни полагают, что использование инструментов ИИ значительно снижает его уровень, другие, наоборот, считают, что при грамотном подходе они способствуют его повышению. «Я бы не была так категорична, что все студенты приходят в вуз с низким уровнем критического мышления, – отметила Ольга Лазорак. – Но его нужно развивать и дальше. Когда появляется что-то новое, удобное и быстрое, что значительно облегчает нам рутину, мы перестаем сомневаться. И в случае роста популярности таких удобных инструментов, как ИИ, в образовательной среде, задача преподавателя – заставить студента это сомнение включить». Объектом исследования стали 53 студента 1 курса неязыковых направлений подготовки с уровнем владения английским языком А2 и В1 по шкале CEFR. Так как цель исследования состояла в определении роли ИИ в развитии критического мышления при выполнении творческих заданий на занятиях по иностранному языку, участники создавали презентации, намеренно используя инструменты ИИ, но с обязательным условием: все, что было сгенерировано, должно было быть указано, проверено, переосмыслено и доработано. Студенты рассказали, что пользовались следующими инструментами ИИ: для создания презентаций – Gamma, Сократик, Slidesgo, Figma, Presentations. ai, Prezo, Prezi; для генерации текста – Perplexity, СhatGPT, DeepSeek AI, Яндекс Нейро, GigaChat, Chad AI; для структурирования текста – NotebookLM; для работы с изображениями – Artguru, Шедеврум, Kandinsky, НейроХолст, Freepik, Leonardo.AI, Craiyon. «Студенты стали замечать несоответствия, начали видеть, где инструменты ИИ искажают или даже придумывают информацию, – пояснила автор исследования. – Ребята отмечают, что раньше не задумывались о правдивости сгенерированной информации – она выглядела правдоподобно и логично. Теперь же стало сложнее, потому что они "начали сомневаться во всем". Тем не менее, пользоваться нейросетями студентам по-прежнему нравится, и они не перестанут обращаться к ним при выполнении заданий. Скорее, с появлением новых инструментов будут задействовать их еще больше, но теперь они выделяют не только преимущества (быстрый поиск информации, красивое оформление, неочевидные идеи, простота использования, интеграция с другими инструментами), но и недостатки, среди которых странная цветовая гамма, примитивная структура, несоответствие ответа запросу, ссылки на несуществующие источники, избыток или недостаток информации. Ребята начали тщательнее анализировать работу ИИ, потому что поняли, что некорректная работа такого помощника влечет за собой дополнительное время для правки сгенерированного контента и переделыванию работы». Исследователь убеждена, что запрещать использование цифрового ума в образовательном процессе уже поздно и не имеет смысла. Но если не уделять вопросу его грамотного использования должного внимания, студенты будут полностью доверять инструментам ИИ, генерируя информацию и не анализируя ее. «Нашей целью было спровоцировать молодежь на более активную мыслительную деятельность. Надеюсь, и дальше студенты будут критически подходить ко всей информации, получаемой от ИИ», – резюмировала Ольга Лазорак. Результаты исследования могут быть использованы при обучении студентов работе с материалами, сгенерированными с помощью ИИ, с целью выявления правдивой и ложной информации, а также в рамках курсов информационной грамотности. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Екатерина Больных

Наука расширяет границы международного сотрудничества ЮУрГУ

Качко Сергей — Sun, 27 Sep 2026 19:00:00 +0000

В индийском издательстве на языке хинди вышла монография «Политическая лингвистика: методы, жанры, метафоры». В книге представлены исследования, выполненные российскими учеными из ведущих российских вузов, – Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), Уральский государственный педагогический университет (г. Екатеринбург), Московский государственный лингвистический университет (г. Москва). В состав авторского коллектива вошли: доктор филологических наук, профессор кафедры лингвистики и перевода ЮУрГУ Ольга Солопова, доктор филологических наук, заведующий кафедрой межкультурной коммуникации, риторики и русского языка как иностранного УрГПУ Анатолий Чудинов, доктор филологических наук, профессор кафедры китайского языка МГЛУ Олег Калинин, доктор филологических наук, профессор кафедры международных отношений, политологии и регионоведения ЮУрГУ Наталья Кошкарова, доктор филологических наук, профессор кафедры межкультурной коммуникации, риторики и русского языка как иностранного УрГПУ Наталья Руженцева. Монография состоит из четырех разделов, в которых рассматриваются различные аспекты политической лингвистики: историческое развитие и современное состояние науки, количественные и качественные методы анализа политического текста, жанры политической коммуникации, возникновение и основные этапы развития политической метафорологии. Авторский коллектив выражает особую признательность переводчику монографии на хинди, доценту Центра русских исследований (Университет им. Дж. Неру) Сону Саини, чьи знания и умения сыграли важную роль в знакомстве индийской аудитории с достижениями российской науки в области изучения политического дискурса. Монография является первым научным изданием, переведенным с русского языка на язык хинди со времен Советского Союза, и уникальным научным трудом, вышедшим в издательстве Индии, в систематизированной и исчерпывающей форме представляющим методы, жанры и исследование метафоры в области политической лингвистики. Монография подготовлена в рамках реализации гранта Российского научного фонда № 24-18-00049: «Моделирование образа России в медиадискурсе стран БРИКС: фреймы, метафоры, стереотипы». Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

«Прикоснуться к науке»: участники проекта «Неделя туризма» посетили лаборатории и музей ЮУрГУ

Качко Сергей — Sat, 26 Sep 2026 15:00:00 +0000

В рамках «Недели туризма», организованной ИСТиС ЮУрГУ, студенты посетили университетские лаборатории и музей. Экскурсии позволили участникам познакомиться с научной инфраструктурой университета и узнать больше о его образовательных и исследовательских возможностях. Экскурсии организованы в рамках развития молодёжного туризма. Для студентов старших курсов это возможность на практике рассказать младшим о регионе и значимых событиях. А для первокурсников – познакомиться со студенческой жизнью, взглянуть на историю и знаковые места Челябинска, увидеть лаборатории ЮУрГУ. Студенты посетили Научную библиотеку ЮУрГУ, которая станет отправной точкой для их будущих исследований. Библиотека предоставляет доступ к обширной теоретической базе и позволяет перейти от теории к практике. Следующей точкой экскурсии стал Научно-исследовательский центр спортивной науки в Учебно-спортивном комплексе. Студенты узнали о направлениях работы центра: от научно-методической подготовки спортсменов до медико-биологического сопровождения. Им рассказали о возможностях, которые открываются перед теми, кто начинает заниматься исследованиями здесь, включая «Студенческий стартап» и гранты Росмолодёжи. «Наш центр работает на сохранение и укрепление здоровья людей – и студенческий туризм эту задачу тоже решают. А тем, кто хочет заниматься наукой, скажу: не бойтесь, дерзайте, наука – это тоже творчество», –отметила Ольга Макунина, директор Научно-исследовательского центра спортивной науки ЮУрГУ. Участникам также предоставили возможность пройти диагностику и узнать о состоянии своего организма. «Мне было очень интересно узнать, что в ЮУрГУ занимаются исследованием организма человека и участвуют в научных мероприятиях. Это то, что сейчас действительно необходимо», – поделилась Олеся Таранжина, студентка ЮУрГУ. Далее студенты узнали о Региональной молодёжной лаборатории электромеханических, электронных и электрохимических систем. Экскурсию провел лаборант образовательного отдела Центра развития промышленной робототехники Валентин Михаханов. Участники экскурсии познакомились с новым форматом проектного обучения на кафедре мехатроники и робототехники. «Больше всего ребят впечатлили роботы отечественного производства "Росробот". Мы рассказали, как работает Центр развития промышленной робототехники, какие карьерные перспективы открываются перед студентами, а на мастер-классе они сами попробовали программировать робота», – отметил Валентин Михаханов. После рассказа Валентина Михахановa своими впечатлениями поделился студент ЮУрГУ Данила Капран: «Больше всего меня захватили роботы. Особенно то, что в Центре уже работает студент-второкурсник, который программирует роботов, что-то собирает. Это чудесно, я ему завидую». Последней точкой экскурсии стал учебный музейно-выставочный комплекс «Народы и технологии Урала». Здесь студенты познакомились с историей региона: от каменного века до сарматов. Своими впечатлениями поделился студент ЮУрГУ Денис Албаев: «Самым интересным был рассказ про каменный и бронзовый век – как происходили переходы между ними, от чего это зависело. А больше всего удивило, что в древних цивилизациях делали шрамирование». В выходные пройдут тематические экскурсии по историческому центру Челябинска: «И загремели паровозы», «Этот старый дом», «У истоков южно-уральской медицины» и «Бизнес по-купечески». Они позволят каждому учатснику открыть для себя Южный Урал и Челябинск с новой стороны. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Дарья Володина, Анатолий Останин

Химики ЮУрГУ разработали суперчувствительный сенсор для раннего выявления болезней мозга

Качко Сергей — Fri, 25 Sep 2026 18:30:00 +0000

Ученым ЮУрГУ удалось совершить настоящую революцию в диагностике неврологических заболеваний, создав уникальный сенсор для сверхточного определения уровня дофамина в крови человека. Новинка была представлена в авторитетном международном научном журнале Inorganic Chemistry Communications. Дофамин – ключевой нейромедиатор, ответственный за регуляцию настроения, движений и когнитивных способностей человека. Любые сбои в его выработке способны привести к развитию тяжелейших заболеваний, таких как болезнь Паркинсона, Альцгеймера, депрессивные и тревожные расстройства. До недавнего времени ранние этапы этих заболеваний сложно было диагностировать, поскольку существующие методы не обладали достаточной чувствительностью. Однако ситуация изменилась коренным образом благодаря новому российскому сенсору. «Речь идет о неэнзимативном электрохимическом сенсоре, разработанном специально для измерения уровня дофамина. Основа этого устройства – угольный стержень, на который нанесен тонкий слой особого керамического покрытия из шести редкоземельных металлов: церия, гадолиния, празеодима, самария, иттрия и циркония, – комментирует научный сотрудник лаборатории экологических проблем постиндустриальной агломерации ЮУрГУ Роман Морозов. – Особенность этих материалов заключается в их необычной структуре, богатой кислородными вакансиями – микроскопическими дефектами, которые превращаются в активные центры, способные эффективно связываться с молекулами дофамина». Для изготовления сенсора ученые использовали глицерин-нитратный метод, что позволило получить частицы нужного размера и формы. Главным преимуществом нового сенсора стала беспрецедентная чувствительность: он способен уловить даже самые малые изменения содержания дофамина, начиная с рекордно низких показателей – 3,83 микромоля на литр. Устройство хорошо справляется с помехами от других веществ, показывает стабильные результаты и сохраняет работоспособность долгое время. Наконец, сам подход основан на неэнзимативной электронике, что выгодно отличает его от традиционных методов, использующих энзимы (ферменты), где используются дорогостоящие и нестабильные белковые катализаторы. Практическое внедрение сенсора сулит значительные преимущества для здравоохранения. Во-первых, появляется уникальная возможность выявлять заболевания на самых ранних стадиях, когда шансы на успешное лечение наиболее высоки. Во-вторых, регулярный мониторинг уровня дофамина позволит индивидуально подбирать дозировку лекарственных препаратов, снижая риск побочных эффектов и повышая качество жизни пациентов. Простота конструкции сенсора даёт надежду на скорое появление недорогих и доступных диагностических комплексов, пригодных для массового использования в клиниках и домашних условиях. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Квантовый парадокс: физики ЮУрГУ научились делать свет ярче, вычитая из него фотоны

Шерстобитова Юлия Андреевна — Fri, 25 Sep 2026 16:30:00 +0000

Ученые ЮУрГУ– специалисты в области квантовой оптики – работают над усовершенствованием технологии получения сжатых состояний света. Суть нового подхода заключается в парадоксальной, на первый взгляд, манипуляции: чтобы улучшить точность измерений, физики предлагают либо добавлять, либо вычитать единичные фотоны из светового пучка. И хотя авторы метода шутливо сравнивают его с принципом «пойти туда, не знаю куда», за этой метафорой стоят строгие математические модели, в перспективе открывающие путь к созданию новых квантовых компьютеров. В квантовом мире свет постоянно «дрожит» – его параметры подвержены случайным флуктуациям (колебаниям). В обычном состоянии эти колебания распределены равномерно. Однако в сжатом состоянии света физики могут «перераспределить» шум: уменьшить его в одной характеристике (например, в амплитуде) за счет увеличения в другой (в фазе). Та «компонента», которая становится почти бесшумной, позволяет регистрировать сверхслабые сигналы, например, колебания пространства-времени при прохождении гравитационных волн. Несмотря на кажущуюся простоту терминов, «вычесть фотон» – это не механическое удаление «кусочка света». Это строго обоснованная квантовая операция, которая требует стандартного оборудования (линейной оптики и фотон-разрешающего детектора) и не нуждается в особых экзотических кристаллах. «Самое удивительное, что процедура вычитания фотонов часто приводит к обратному эффекту: выходной свет может стать более ярким, чем входной! В некоторых случаях это позволяет получать макроскопические неклассические состояния. С точки зрения классической физики это нонсенс, но в квантовой логике – обычная практика, к которой нужно просто привыкнуть. Объяснить данный парадокс в стандартных классических представлениях физически невозможно. Нет никаких классических аналогов того, на что именно это похоже», – отмечает один из разработчиков нового метода – сотрудник лаборатории «Квантовая инженерия света», д.ф.-м.н., профессор Сергей Подошведов. Отвечая на вопрос, почему добавление или удаление фотона повышает чувствительность света, Сергей Анатольевич с иронией прибегает к образу из фольклора: «Иди туда, не зная куда, принеси то, не знаю что». В квантовой механике результат операции часто не поддается интуитивному классическому объяснению, однако он стабильно воспроизводится в лаборатории. Интересно, что при определенных условиях процедуры добавления и вычитания фотонов становятся равносильными друг другу, что также имеет строгое математическое обоснование. Усовершенствованные источники сжатого света находят применение в двух ключевых областях: Гауссов бозонный сэмплинг. Это специализированная модель квантовых вычислений. Суть задачи: запустить фотоны в сложную сеть зеркал (интерферометр) и зафиксировать, в какие выходные каналы они попадут. Для обычного суперкомпьютера моделирование этого процесса становится экспоненциально сложным с ростом числа фотонов, а квантовая система решает эту задачу «на лету». Это позволяет вычислять сложнейшие математические функции, вроде хафниана (В математике хафниан (или гафниан) – это скалярная функция от симметричной матрицы, обобщающая перманент (постоянство). Хафниан был назван Эдуардо Р. Кайанелло «в честь плодотворного периода его пребывания в Дании, в Копенгагене (Hafnia на латыни))». Ученые ЮУрГУ подчеркивают, что их подход позволяет вычислять не полные, а частные распределения вероятностей, что дает экспериментатору увеличить набор вычисляемых аналитических функций. Мировой интерес к этой теме колоссален. В качестве примеров приводятся уже существующие разработки – оптические квантовые компьютеры «Borealis» и «Aurora» (последний позиционируется как универсальный). Прогресс в области фотон-разрешающих детекторов также не стоит на месте: сейчас технологии позволяют разрешать более 1000 фотонов одновременно. У команды исследователей еще много работы. «До недавнего времени перед нами стояла сложная математическая проблема: расчет смешения двух сжатых состояний на светоделителе с последующим измерением фотонов. Оказалось, что надо было просто подойти к решению с другой стороны, и алгоритм решения находится», – делится планами лаборант-исследователь лаборатории «Квантовая инженерия света», аспирант Михаил Подошведов. В июле 2026 года результаты текущего этапа исследований по усовершенствованию технологии получения сжатых состояний света были опубликованы в авторитетном международном научном журнале Optics Express (Q1). Следующий этап – масштабирование алгоритма. На этом этапе команда лаборатории уже готовится привлекать к сотрудничеству коллег – профессиональных математиков, чтобы продвинуться в создании еще более мощных и точных квантовых устройств. Проект реализуется в рамках Грантовой программы В.Б. Христенко «Шаг в будущее». Это программа ежегодной финансовой поддержки программы развития Университета в рамках «Приоритет-2030». Гранты предоставляются на проведение перспективных исследований, формирование кадрового резерва и реализацию уникальных образовательных программ (компонентов), определяющих вектор развития ЮУрГУ и Челябинской области. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Юлия Шерстобитова, фотографии -- Сергей Качко