Южно-Уральский государственный университет - ИЕТН

Более 2000 первокурсников выбрали современное образование: в ЮУрГУ подписаны приказы о зачислении

Качко Сергей — Fri, 07 Aug 2026 18:59:00 +0000

В Южно-Уральском государственном университете состоялась торжественная церемония подписания приказа о зачислении на бюджетные места абитуриентов в рамках Приемной кампании 2026. С 1 сентября более 2000 первокурсников начнут обучение по передовым образовательным программам в сфере робототехники, инжиниринга, компьютерных технологий и искусственного интеллекта, по гуманитарным, естественно-научным и экономическим направлениям. Приемная кампания 2026 года установила рекорд: впервые количество абитуриентов в ЮУрГУ превысило 16 000. «Я хочу поблагодарить, прежде всего, абитуриентов и их родителей за то, что они выбрали наш университет для дальнейшего обучения. Также благодарю всех сотрудников приемной комиссии ЮУрГУ, потому что на протяжении двух с лишним месяцев мы общались с поступающими, объясняли порядок приема в университет и уникальные особенности наших образовательных программ, отвечали на все вопросы, помогали с выбором дальнейшей траектории. Я, конечно же, хочу поздравить всех тех, кто благодаря приказу с 1 сентября будет являться студентом нашего университета, и гарантирую, что наш коллектив приложит все усилия для того, чтобы обучение в ЮУрГУ стало максимально эффективным, комфортным и интересным. До встречи 1 сентября!» – обратился к поступающим ректор Александр Вагнер. Наиболее востребованными среди абитуриентов в этом году стали направления обучения Политехнического института, Института естественных и точных наук, Высшей школы электроники и компьютерных наук. Начальник управления профессиональной ориентации и организации приема ЮУрГУ Иван Сухих рассказал о первых итогах приемной кампании: «Мы зачислили 1985 абитуриентов на бюджетную форму обучения. Отмечу, что изначально количество бюджетных мест составляло 1979, но 6 мест дополнительно перешли в общий конкурс после подписания приказов о зачислении в рамках целевой квоты. Из льготных категорий зачислены 275 человек в рамках отдельной квоты, 181 – в рамках целевой и 109 – в рамках особой квоты». В этом году в университет пришли абитуриенты с принципиально новым качеством подготовки – об этом говорит заметный рост среднего балла ЕГЭ – он составил 75,2. Окончательные итоги приемной кампании университет подведет через месяц, когда будут подписаны приказы о зачислении на контрактную форму обучения. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

23 студента ЮУрГУ стали миллионерами

Качко Сергей — Wed, 22 Jul 2026 15:00:00 +0000

В Москве подвели итоги общероссийского конкурса на получение грантовой поддержки стартап-проектов студентов и аспирантов «Студенческий стартап» (VII волна). Жюри определило более 2200 победителей, которые получат по миллиону рублей на развитие своего проекта. Среди них – студенты Южно-Уральского государственного университета, которые в очередной раз подтвердили высокий уровень знаний и компетенций в области технологического предпринимательства. «За четыре года Платформа университетского технологического предпринимательства сформировала в российских вузах среду, которая позволяет студенту пройти путь от идеи до создания технологического бизнеса. Конкурс "Студенческий стартап" является одним из ключевых инструментов Платформы. В этом году его победителями стали представители более 300 университетов из 79 регионов нашей страны», — отметил глава Минобрнауки России Валерий Фальков. Челябинская область может по праву гордиться своими молодыми талантами! 23 победителя конкурсной программы этого года учатся в ЮУрГУ! Студенты представляют Институт естественных и точных наук (7), Политехнический институт (4), Высшую школу электроники и компьютерных наук (3), Высшую школу экономики и управления (3), Высшую медико-биологическую школу (3), Юридический институт (2), Архитектурно-строительный институт (1). «Я от всей души поздравляю всех победителей грантовой программы и горжусь каждым студентом, – отметил ректор Александр Вагнер, – университет проделал огромную работу по выстраиванию экосистемы развития технологического предпринимательства и уже второй год подряд это приносит ощутимые результаты. Желаю ребятам успешной реализации всех проектов и дальнейшего роста. Отдельно, я обращаюсь к абитуриентам и первокурсникам – друзья, в нашем регионе созданы просто уникальные условия для талантливой и инициативной молодежи и сегодняшняя победа только подтверждает это. Присоединяйтесь!». Многие из сегодняшних победителей прошли подготовку в рамках Акселератора ЮУрГУ 2025 – бизнес-интенсива, направленного на превращение идей в реальные бизнес-проекты или защищали свои выпускные квалификационные работы в формате «Стартап как диплом», что позволило им качественно проработать свои проекты и выиграть грант. Большую роль в процессе подготовки заявок на грант сыграли консультации специалистов в Точке Кипения ЮУрГУ и в Центре развития предпринимательских инициатив. Уже сейчас начинающие предприниматели могут зарегистрироваться на новый сезон Акселератора ЮУрГУ. Это отличная возможность для всех южноуральских студентов, аспирантов, сотрудников и выпускников челябинских вузов не только доработать свою бизнес-идею, но и значительно повысить шансы на победу в следующем конкурсе «Студенческий стартап». Участники программы получают доступ к экспертам, менторам, бизнес-тренерам и ресурсам университета – всё, что необходимо для успешной подготовки своего проекта. Консультацию по оформлению грантов на технологические предпринимательские проекты, а также по участию в Акселерационной программе ЮУрГУ можно получить в Центре развития предпринимательских инициатив ЮУрГУ. Контактное лицо – руководитель ЦРПИ Марина Литке litkemg@susu.ru Канал для абитуриентов в МАКС

«Для вас, абитуриенты»: подкаст с директором ИЕТН ЮУрГУ Алёной Замышляевой

Качко Сергей — Tue, 21 Jul 2026 19:00:00 +0000

В новом выпуске подкаста «Для вас, абитуриенты 2026» рассказываем об Институте естественных и точных наук ЮУрГУ — месте, где фундаментальные знания становятся стартом для научных открытий и успешной карьеры! Смотрите выпуск, вдохновляйтесь и выбирайте свое будущее вместе с ЮУрГУ! Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

Учиться у лидеров IT и работать в Росатоме: кого готовит ИЕТН ЮУрГУ

Качко Сергей — Mon, 20 Jul 2026 19:00:00 +0000

Институт естественных и точных наук (ИЕТН) – это уникальное подразделение, где переплетаются нити знаний из самых разных областей. ИЕТН готовит специалистов высокого класса в сфере искусственного интеллекта и информационных технологий, химии и экологии, физики и электроники. Важной точкой роста в ИЕТН стал Центр образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта «ВиртУм». В центре реализуется уникальная образовательная программа «Искусственный интеллект, глубокое обучение и анализ данных» по направлениям подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика (55 бюджетных мест), 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (43 бюджетных места), 09.03.03 Прикладная информатика (40 бюджетных мет) и 09.03.04 Программная инженерия (60 бюджетных мест), которая готовит специалистов в области ИИ и машинного обучения. В центре «ВиртУм» на направлении 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии реализуется магистерская программа «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами». Вы будете проектировать, внедрять и развивать продукты с использованием машинного обучения, нейросетей, больших языковых моделей и других интеллектуальных технологий, сможете увидеть создание продукта целиком: от идеи и потребностей пользователя до вывода на рынок и оценки прибыли. Для тех, кто ориентирован на системную разработку, доступно контрактное направление 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (профиль «Информатика и компьютерные науки», очная форма). Для тех, кто хочет продолжить обучение в магистратуре, чтобы стать ML-инженером продвинутого уровня, способным на всех этапах жизненного цикла создавать, внедрять и сопровождать интеллектуальные информационные системы на основе машинного обучения, нейросетевых технологий, компьютерного зрения и генеративных моделей в ИЕТН также реализуются две магистерские программы 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (Инновационные методы и технологии машинного обучения и анализа данных, 20 бюджетных мест) и 09.04.04 Программная инженерия (Искусственный интеллект и анализ данных, 25 бюджетных мест). Еще одна возможность для студентов – получить вторую квалификацию, которая расширяет карьерные траектории: По направлению 01.03.03 Механика и математическое моделирование (20 бюджетных мест) можно получить квалификацию 09.03.04 Программная инженерия. Направление 11.03.04 Электроника и наноэлектроника (25 бюджетных мест) позволяет получить квалификацию 09.03.03 Прикладная информатика. Студенты направления 03.03.01 Прикладные математика и физика (15 бюджетных мест) получают бесценные навыки работы на самом современном экспериментальном оборудовании. Выпускники этих направлений предпочитают продолжить обучение в магистратуре по направлениям 03.04.01 Прикладные математика и физика, где реализуется две магистерские программы: «Физическая и химическая механика сплошных сред» (5 бюджетных мест) и «Волоконная и лазерная оптика» (5 бюджетных мест), а также 11.04.04 Электроника и наноэлектроника (Кватованя инженерия: материалы, электроника, коммуникации и вычисления, 8 бюджетных мест). На направлении 04.03.01 Химия (25 бюджетных мест) студенты учатся решать профессиональные задачи по синтезу химических соединений, анализу сырья и продукции, экологическому контролю, экспертизе, стандартизации и сертификации. Выпускники 18.03.01 Химическая технология (25 бюджетных мест) профессионально занимаются переработкой сырья и созданием новых веществ и материалов. Обучение на направлении 05.03.06 Экология и природопользование (15 бюджетных мест) направлено на развитие компетенций в области экологии и управления природными ресурсами. ИЕТН также предлагает магистерские программы в области химии и экологии. На направлении 04.04.01 Химия (10 бюджетных мест) реализуется две магистерские программы: «Органическая и неорганическая химия» и «Хемоинформатика». На направлении 05.04.03 Экология и природопользование (10 бюджетных мест) реализуется программа «Экологическая безопасность». На направлении 18.04.01 Химическая технология (8 бюджетных мест) - программа «Химическая технология природных энергоносителей и углеродных материалов». Кроме того, на направлении 18.04.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии (5 бюджетных мест) реализуется программа «Комплексное использование водных ресурсов». Остались вопросы? Ответы будущие студенты и их родители смогут получить на общеуниверситетском мероприятии «Стратегия поступления», которое пройдет 11 июля в 12:00 в главный учебный корпус ЮУрГУ, актовый зал (пр. Ленина, 76). ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ ЮУрГУ Адрес: пр. Ленина, 76, главный корпус, центральный вход Время работы: Пн–Пт с 9:00 до 17:00, Сб с 10:00 до 14:00, Вс – выходной Контакты: +7 (351) 267-94-52, prkom@susu.ru Все о поступлении Группа ВК для абитуриентов Канал для абитуриентов в МАКС

Интеллект, спорт и магия данных: как прошла летняя учебная практика студентов центра топ-уровня в сфере ИИ «ВиртУм»

Качко Сергей — Thu, 16 Jul 2026 19:00:00 +0000

Летний студенческий оздоровительный лагерь «Олимп» в этом году стал не просто местом отдыха, а настоящей площадкой для интеллектуального прорыва. С 1 по 10 июля здесь кипела жизнь: студенты Центра «ВиртУм» ЮУрГУ совмещали интенсивное погружение в мир данных с активным отдыхом и командными соревнованиями. Учебная практика, организованная при поддержке IT-компании «Инновации детям», превратилась в насыщенный марафон знаний, открытий и незабываемых впечатлений. От регрессии до рекомендаций: пятидневный интенсив по ML Сердцем образовательной программы стал пятидневный интенсив по машинному обучению, который провела доцент Центра «ВиртУм» Яна Краева. Студенты погрузились в основы ML, разбирая ключевые задачи: регрессию, классификацию, кластеризацию и поиск ассоциативных правил. Занятия строились по принципу «от теории к практике»: после каждой лекции участники сразу применяли знания в среде KNIME. И всё это — без скучного написания кода, через визуальное построение пайплайнов. Такой подход позволил студентам сосредоточиться на сути алгоритмов, а не на синтаксисе, и быстро научиться выстраивать полные циклы обработки данных — от загрузки и предобработки до построения моделей и интерпретации результатов. Но практика не ограничилась общими лекциями. Параллельно студенты работали в командах над собственными проектами, выбирая реальные наборы данных и решая прикладные задачи, с которыми сталкиваются аналитики в повседневной работе. Этот формат позволил будущим инженерам по данным и ML-специалистам не только закрепить теорию, но и попробовать себя в роли аналитика, получить бесценный опыт работы с «живыми» данными и командного взаимодействия. Три проектных модуля: от сорняков до фигурного катания Помимо основного ML-интенсива, практика включала три специализированных проектных модуля, каждый из которых открывал перед студентами новую грань применения искусственного интеллекта. Проекты «Разметка сорняков» и «Профиль леса», под руководством профессора Центра «ВиртУм» Татьяны Макаровских (проекты выполняются в рамках проекта РНФ 26-21-20007 Развитие интеллектуальных методов мониторинга сельскохозяйственных, лесных и водных угодий), позволили студентам окунуться в мир анализа спутниковых данных. В первом проекте ребята занимались сбором и систематизацией информации, изучали подходы к разметке графических данных. Во втором — познакомились с нормализованным вегетационным индексом (NDVI) и учились интерпретировать средние значения этого показателя для объектов землепользования. Итогом обоих проектов стало настоящее исследование: студенты соревновались в построении ML-моделей, выбирая наиболее подходящие методы и параметры для решения прикладных задач. Проект «Анализ элементов в фигурном катании с помощью нейросетевых технологий», под руководством доцента Центра «ВиртУм» Татьяны Карпета, погрузил студентов в мир самого красивого вида спорта – фигурного катания. Студенты освоили библиотеку MediaPipe и научились выделять ключевые точки тела спортсмена на видео. Студентами собран и размечен уникальный датасет с исполнением прыжков и вращений, который ляжет в основу обучения нейросетевых моделей для автоматического анализа правильности выполнения элементов — это поможет сделать судейство в фигурном катании более объективным и непредвзятым. Третий модуль, проект от Монитор Электрик под руководством доцента Центра «ВиртУм» Владимира Сурина, был посвящён расчёту установившихся режимов в энергетических сетях (Power Flow). Студенты провели обзор современных подходов и пришли к выводу, что нейросети — особенно графовые (GNN) и физически информированные (PINN) — обеспечивают многократное ускорение вычислений (до миллисекундного уровня) и достигают точности 95–99% по сравнению с классическим методом Ньютона-Рафсона. Модели успешно адаптируются к изменениям топологии сети и аварийным отключениям, однако главным барьером для внедрения остаётся дефицит стандартизированных обучающих датасетов. В перспективе на базе этой технологии планируется построить большую графовую нейронную сеть для оперативного управления энергосетью с 10 000+ узлов. ИИ как ассистент и другие мастер-классы Образовательная программа включала и другие яркие события. Владимир Сурин провёл серию лекций и мастер-классов, посвящённых большим языковым моделям (LLM). Он представил студентам обзор архитектур, рассказал о рейтингах, квантовании, платформе Hugging Face и вариантах развертывания моделей на персональных компьютерах и серверах. Особый интерес вызвал мастер-класс по использованию LLM в Visual Studio Code, где ребята научились подключать языковые модели как ассистентов программиста, а также лекция «ИИ как ассистент программиста». Также в рамках практики профессор Татьяна Макаровских познакомила студентов с методологией SCRUM, что дало им понимание современных подходов к управлению проектами. Хакатон «Анимагия»: 24 часа на создание цифрового океана Кульминацией практики стал 24-часовой хакатон, прошедший 8–9 июля. Заказчик — компания «Инновации детям» — поставил перед 12 командами амбициозную задачу: доработать концепцию интерактивного проекта «Анимагия» в области Human-Computer Interaction. Ребята должны были создать систему, где ребёнок раскрашивает рыбу на бумаге, а устройство сканирует рисунок, после чего «ожившая» рыба уплывает в подводный мир на втором экране. Учитывая жесткий дедлайн, студенты выбрали архитектуру «Клиент-Сервер в локальной сети», что позволило сосредоточиться на UX и анимации, не тратя ресурсы на облачные решения. Жюри отметило слаженность и техническую проработку трёх команд. Первое место заняли «Приматы» (группа ЕТ-143), реализовавшие не только сканер для бумажных рисунков, но и красивейшую 3D модель рыбы, анимацию подводной локации. Второе место досталось «Deep Vision» (ЕТ-112, ЕТ-115/116), удивившим скоростью обработки изображений и точностью распознавания контуров. Третье место — у «Бикини Ботомск» (ЕТ-142), получивших похвалу за проработанный пользовательский интерфейс, удобный для маленьких детей. От зарядки до дискотеки: активный отдых и командный дух Интенсивная учёба перемежалась яркими развлекательными и спортивными событиями, которые помогали студентам переключаться и укреплять командный дух. Каждый день начинался с зарядки на спортплощадке, а вечера были наполнены командными играми и творчеством. Десять дней в «Олимпе» стали для «виртумовцев» не просто летней практикой, а полноценным трамплином в профессию. Здесь, среди сосен и спортивных площадок, рождались не только ML-модели, но и новые амбициозные идеи. От разметки спутниковых снимков до управления энергосетями будущего — студенты получили бесценный опыт работы с самыми разными гранями искусственного интеллекта. И если хакатон «Анимагия» оживил бумажных рыбок, то сама практика, без сомнения, «оживила» их профессиональные горизонты. Впереди — новый учебный год, и Центр «ВиртУм» готов покорять новые вершины, ведь его команда теперь не только умнее, но и сплочённее, чем когда-либо. Мероприятие реализовано в рамках гранта федерального проекта «Искусственный интеллект» («Топ-ИИ») национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» и проводится при поддержке Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

В ЮУрГУ разрабатывают наноудобрения нового поколения для защиты растений от стресса

Шерстобитова Юлия Андреевна — Tue, 14 Jul 2026 18:00:00 +0000

В рамках гранта имени В.Б. Христенко студент группы ЕТ-282 Артем Угаев совместно с командой, студентами группы ЕТ-432, Евой Петровой, Дарьей Липухиной и Семёном Дёминым, обучающимися в Институте естественных и точных наук на кафедре экологии и химической технологии, предложили концепцию нового поколения внекорневых удобрений и нанопрайминга семян оксидами цинка. Разработка основана на применении нанооксидных систем, которые призваны стать эффективным инструментом для сельхозпроизводителей в условиях засоления, засухи и загрязнения почв тяжелыми металлами. Обычные удобрения – это, по сути, соли, которые растворяются в воде. Растение не всегда может их усвоить, и большая часть вымывается или закрепляется в почве. Ученые ЮУрГУ предлагают обрабатывать семена специальным раствором с частицами оксида цинка. Эти частицы настолько малы (от 30 нанометров), что легко проникают в клетки растений. Главное отличие – это не просто подкормка цинком, а полноценный «тренажер» для растения. Умеренный стресс от контакта с наночастицами заставляет растение включать собственную систему защиты, и в результате оно становится крепче и устойчивее к любым неблагоприятным условиям «Здесь работает принцип «что нас не убивает, делает нас сильнее». Наночастицы оксида цинка вызывают у растения легкий «переполох» – в клетках образуются активные формы кислорода, которые в малых дозах работают как сигнал тревоги. Растение, получив этот сигнал, начинает «тренироваться»: оно быстрее запускает свои антиоксидантные ферменты и ускоряет метаболизм. К моменту наступления настоящей жары или засухи, растение уже во всеоружии», – отмечает Артем Угаев. Особое внимание в исследовании уделяется защите растений от свинцового загрязнения. Свинец, содержащийся в почве, может накапливаться в растениях, а оттуда попадать в наш организм, что очень вредно. Разрабатываемая технология не очищает всю почву, это практически невозможно, а создает для растения защитный барьер. Ионы цинка конкурируют с ионами свинца за «посадочные места» в клетках растений. Кроме того, наночастицы помогают растению быстрее запускать механизмы детоксикации. В результате, даже на загрязненной почве растение поглощает значительно меньше свинца. Для простого человека это значит, что овощи, зерно и другая продукция, выращенная с применением обработки нанооксидами цинка, будут безопаснее. Плюс, само растение будет содержать больше полезного цинка, который необходим людям для иммунитета. На данный момент команда молодых ученых ЮУрГУ под руководством доцента кафедры «Экология и химическая технология», к.х.н. Татьяны Крупновой сфокусировалась на двух типах культур: яровой пшенице сорта «Гренада» и различных сортах гороха. В ходе экспериментов зафиксирована явная корреляция между обработкой наночастицами удобрения и улучшением состояния устьичного аппарата, а также повышением всхожести семян и формированием мощной корневой системы. «Например, при обработке семян гороха в оптимальной концентрации, энергия прорастания выросла на 53%, всхожесть – на 50%, а длина корня увеличилась на 52% по сравнению с обычными растениями. Растения были заметно более крепкими, дружно всходили, а главное – давали более качественную зелень с высоким содержанием хлорофилла, что говорит о здоровом фотосинтезе», – комментирует Артем Угаев. Однако путь к широкому внедрению сопряжен с рядом сложностей. Одна из них – «золотая середина» концентрации. Как показали тесты, дозировка 2 грамма на литр вызывает токсический стресс у растений, тогда как рабочий диапазон лежит в промежутке от 10 до 250 мг на литр, причем для каждой культуры показатель индивидуален. Несмотря на сложности, исследователи уверены, что их разработка будет интересна для крупных агропредприятий, которые обрабатывают большие площади и заинтересованы в стабильности урожая. Второй важный сегмент – это владельцы тепличных хозяйств, где условия можно контролировать, и там эффект будет максимальным. В перспективе возможно появление небольших упаковок для фермеров и для огородников-любителей. Подобные исследования полностью вписываются в мировую научную повестку. Приоритет исследователей – переход от лабораторных экспериментов к полевым испытаниям. Если сделать это быстро, то разработка в недалеком будущем сможет не только обеспечить российских аграриев, но и конкурировать на международном рынке. Это импортозамещение на уровне высоких технологий, которое полностью отвечает целям национальных проектов по развитию химической промышленности и новых материалов. Проект реализуется в рамках Грантовой программы В.Б. Христенко «Шаг в будущее». Это программа ежегодной финансовой поддержки программы развития Университета в рамках «Приоритет-2030». Гранты предоставляются на проведение перспективных исследований, формирование кадрового резерва и реализацию уникальных образовательных программ (компонентов), определяющих вектор развития ЮУрГУ и Челябинской области. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Юлия Шерстобитова, фото предоставлены героями публикации

ИЕТН ЮУрГУ и GIGASCHOOL запускают магистратуру «Продуктовая разработка и управление AI-проектами»

Качко Сергей — Tue, 07 Jul 2026 19:00:00 +0000

Теперь у каждого есть возможность освоить новую профессию и строить продукты вместе с ИИ. Программа магистратуры «Продуктовая разработка и управление AI-проектами» от ИЕТН ЮУрГУ и GIGASCHOOL стартует уже в этом году. Вы сможете построить карьеру на стыке технологий, продукта и бизнеса, понять, как устроена разработка, как работать с командой и превращать идеи в продукты. За два года вы научитесь: • создавать AI-продукты; • разбираться в Python, ML и LLM настолько, чтобы разговаривать с разработкой на одном языке; • проектировать AI-сервисы; • управлять AI-проектами и командами. В основе программы практика: реальные кейсы, буткемпы, хакатоны и проекты вместе с экспертами индустрии. По итогам обучения вы получите диплом магистра государственного образца. Формат обучения гибридный: онлайн и очно в Челябинске. Всего 30 мест. Прием документов уже открыт. Если хотите развиваться в ИИ и создавать продукты, которыми будут пользоваться люди, переходите по ссылке и подавайте документы: https://clck.ru/3UQX8c ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ ЮУрГУ Адрес: пр. Ленина, 76, главный корпус, центральный вход Время работы: Пн–Пт с 9:00 до 17:00, Сб с 10:00 до 14:00, Вс – выходной Контакты: +7 (351) 267-94-52, prkom@susu.ru Все о поступлении Группа ВК для абитуриентов Канал для абитуриентов в МАКС Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

«Математика в медицине»: ученые ЮУрГУ представили модели прогнозирования здоровья по крови и волосам

Качко Сергей — Wed, 01 Jul 2026 19:00:00 +0000

25–26 июня 2026 года в Екатеринбурге прошла научная конференция «Математика в медицине», объединившая исследователей, работающих на стыке точных наук и здравоохранения. Южно-Уральский государственный университет на мероприятии представили кандидаты химических наук Татьяна Крупнова и Ольга Ракова. Они выступили докладами, посвященными математическому прогнозированию рисков для здоровья на основе элементного состава биологических сред. О своих результатах они и расскажут в эксклюзивном интервью. Работы реализуются в рамках гранта Российского научного фонда № 25-27-00030. – Татьяна Георгиевна, в центре Вашего доклада – очень актуальная тема тяжелого течения COVID-19. Какие неожиданные результаты Вы получили? Т.К. – Мы поставили перед собой цель: определить, какие именно факторы – будь то содержание меди и цинка, их соотношение, или же сопутствующие заболевания – достоверно связаны с летальностью пациентов в отделении реанимации. Для этого мы использовали регрессию Кокса и деревья классификации (CRT). В исследовании участвовали 189 пациентов ковидного госпиталя Челябинска в 2022 году, пробы отбирал соавтор работы Станислав Фёдоров. Мы учитывали смертность вплоть до момента выписки. Главный вывод оказался весьма показательным: высокое значение соотношения медь/цинк (Cu/Zn) является мощнейшим фактором риска. Согласно регрессионной модели, увеличение этого соотношения на одну единицу повышает риск смерти в 13,3 раза. Также в число независимых факторов риска вошли онкологические заболевания, ВИЧ и патологии почек. – Каким образом Вы использовали деревья решений в своей работе? Т.К. – Дерево решений позволило нам найти конкретные пороговые значения. Например, при отсутствии онкологии выживаемость составила почти 77%, но, если у пациента был онкологический диагноз и соотношение Cu/Zn было ниже 0,285, выживаемость падала до 45%. Интересный парадокс: при наличии онкологии и высоком Cu/Zn (>0,285) выживаемость, наоборот, возрастала до 72,7%. Мы предполагаем, что это связано с компенсаторными механизмами, ведь медь – прооксидант, а цинк – антиоксидант, и их баланс критичен для окислительного стресса. Лучший прогноз (выживаемость выше 90%) мы получили для пациентов без онкологии, без ВИЧ и с низким показателем Cu/Zn. Общая точность нашей модели составила 73,4%. – Ольга Викторовна, Вы в своем исследовании пошли еще дальше и предложили использовать для прогнозов не кровь, а волосы. Чем это удобно? О.Р. – Это неинвазивный метод, который гораздо удобнее и безопаснее для пациента. В рамках работы мы изучали связь между содержанием тяжелых металлов в волосах жителей Челябинска и развитием кардиометаболического синдрома (КМС). Мы собрали и проанализировали пробы у 300 человек, а также исследовали частицы пыли PM2,5 в помещениях и даже картофель как потенциальный источник металлов. В результате мы разработали многофакторную логистическую модель, которая позволяет предсказать риск развития КМС по концентрации меди, цинка и свинца в волосах. Чувствительность этой модели составила 81%, а специфичность – 76%. – Можно ли сказать, что Ваши работы уже применимы в практической медицине? О.Р. – Мы предлагаем использовать наши разработки как инструмент скрининга для выявления групп риска в экологически неблагополучных промышленных регионах. Например, дисбаланс пары Zn/Cu увеличивает шансы развития кардиометаболического синдрома в 3,2 раза. Мы надеемся, что со временем такие неинвазивные тесты войдут в повседневную практику врачей. – Работа выполнялась в кооперации с коллегами из Российскойакадемии наук. Расскажите подробнее об этом. О.Р. – Да, в рамках научного сотрудничества и в инициативном порядке коллеги помогли нам провести масштабный забор проб, выполнить дорогостоящий анализ с помощью масс-спектрометрии (ICP-MS) на современном оборудовании в аккредитованных лабораториях, в частности, в Центре коллективного пользования Южно-Уральского научного центра минералогии и геоэкологии УрО РАН (г. Миасс), а также в Институте геологии и геохимии УрО РАН в Екатеринбурге. Без этой поддержки выполнить такой объем точных инструментальных измерений было бы невозможно. Хотим поблагодарить наших коллег Дарью Киселеву, Анастасию Фокину и Викторию Игошеву за проведение анализов, а Марию Комелькову – за помощь в планировании исследования. – Планируете ли Вы продолжать эти исследования? Т.К. – Безусловно. Впереди проведение проспективных наблюдений, чтобы окончательно подтвердить причинно-следственные связи и адаптировать наши математические модели для практического здравоохранения. У нас есть интересные идеи по расширению списка маркеров и внедрению искусственного интеллекта в обработку данных, чтобы сделать прогнозирование еще более точным. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

Author:

Остап Давыдов

От формул к большим открытиям: выпускники ИЕТН получили дипломы

Качко Сергей — Wed, 01 Jul 2026 17:58:00 +0000

В Южно-Уральском государственном университете состоялась торжественная церемония вручения дипломов выпускникам Института естественных и точных наук. В этот день вчерашние студенты получили документы о высшем образовании, подвели итоги одного из важнейших этапов своей жизни и разделили радость этого события с преподавателями, родными и друзьями. Выпускной стал настоящим праздником, объединившим выпускников всех направлений подготовки института. С напутственным словом к выпускникам обратился президент Южно-Уральского государственного университета Александр Шестаков: «Дорогие выпускники! Я поздравляю вас с окончанием Южно-Уральского государственного университета. Вы получили прекрасное образование в одном из лучших университетов Российской Федерации. Все направления Института естественных и точных наук дают своим выпускникам фундаментальное образование. Это образование очень нужно для создания новых технологий, которые должны стать основой технологического суверенитета нашей страны. Я хочу пожелать вам в этом больших успехов, чтобы вы дальше росли в профессиональном плане, ставили большие задачи и добивались поставленных целей». Директор Института естественных и точных наук Алёна Замышляева также поздравила выпускников, поблагодарив их за годы совместной работы и пожелав успехов в профессиональной деятельности: «Диплом является подтверждением вашей компетентности. Я хочу поблагодарить вас за активность, за результаты в научных исследованиях, проектах, олимпиадах — наш институт этим славится. Желаю вам, чтобы вы всегда помнили Институт наши двери всегда открыты для вас. Возвращайтесь к нам, мы будем очень рады видеть вас и узнавать о ваших достижениях и победах». За годы обучения выпускники освоили современные образовательные программы, приобрели исследовательские и практические навыки, приняли участие в научных проектах, конкурсах и конференциях. Полученные знания и компетенции станут надежной основой для дальнейшего профессионального роста. На праздничную сцену сегодня поднялись 102 выпускника с красным дипломом. 66 студентов получили за годы обучения две квалификации. Поздравляем выпускников с успешным окончанием обучения и желаем уверенности в своих силах, новых достижений, ярких открытий и профессиональных побед. Фотографии с выпускного смотрите в альбоме ВК (ВНИМАНИЕ! АЛЬБОМ БУДЕТ ДОПОЛНЯТЬСЯ) Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

Выбирай будущее с нами: ЮУрГУ принял 3000-го абитуриента

Качко Сергей — Tue, 30 Jun 2026 19:00:00 +0000

В Южно-Уральском государственном университете продолжается приемная кампания. Сегодня документы в вуз подал 3000-й абитуриент. Им стала Кира Шарипова, которая выбрала для себя несколько приоритетных направлений. Кира подала документы на направление «Программная инженерия» Института естественных и точных наук. Девушка отметила, что давно поняла, чем хочет заниматься и в какой сфере видит для себя перспективы. «ЮУрГУ – это самый главный университет города, он престижный, поэтому, конечно, хочется поступить сюда, – рассказала Кира. – Я, наверное, сначала с 10-го класса думала о том, что хочу поступить на программную инженерию. Мне кажется, эти направления достаточно популярны, хочется влиться в сферу ИИ». Юбилейного абитуриента торжественно поздравила начальник отдела организации набора ЮУрГУ Светлана Герасимова. «Приемная кампания сейчас в активной фазе. Мы сегодня встретили нашего 3000-го абитуриента, что очень приятно. Хочется отметить, что по-прежнему очень востребованы IT-направления, – подчеркнула Светлана Анатольевна. – Приемная кампания этого года несколько отличается от предыдущих, поскольку весь прием документов ведется через портал Госуслуги. Есть определенные вопросы, но тем не менее абитуриенты достаточно легко со всем справляются и приходят в хорошем настроении». Будущей студентке вручили памятные подарки с символикой вуза. ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ ЮУрГУ Адрес: пр. Ленина, 76, главный корпус, центральный вход Время работы: Пн–Пт с 9:00 до 17:00, Сб с 10:00 до 14:00, Вс – выходной Контакты: +7 (351) 267-94-52, prkom@susu.ru Все о поступлении Группа ВК для абитуриентов Канал для абитуриентов в МАКС

Author:

Вероника Стрельникова, Сергей Качко